４５４回ミニロト予想
５・６・８・９・１２・１４・１７・２０・２１・３１この１０数字、星型作戦で挑みます。
ところで・・・久々のエクセルの小技的ネタです。
ホームページなどで「この漢字、何と読むんだろう・・？」というときの小技です。
漢字一文字だけならIMEパッドで判りますが、熟語や特に地名などのときには・・・
エクセルのどこのセルでも構わないので、コピー＆ペーストで貼り付け、
読みを知りたい部分を白黒反転させます。そして、右クリック。
現れたプルダウンメニューの中の「再変換」をクリックすると、
その漢字の逆引きが出来ます。（ＩＭＥの入力モードはひらがな状態です。）
セル内に限らず数式バー内でもこの操作は可能です。
また、ワードにおいては右クリックで現れるプルダウンメニューですぐに
その読み方が解ります。
ミニロトの抽選される数字も簡単に逆引きが出来ないモノでしょうか・・・？
今回は、以前記事にしたガントチャート作戦を改めて述します。
まず例としてピックアップしたのはロト６・３６２回で、抽選本数字は
７・１０・１５・２０・３７・４０
ガントチャートのように表現すると下記のようになります。
第１数字までの未出現ゾーンの１～６は1段目にピンク色
第１数字から第２数字までの未出現ゾーンの８～９は1段目に青色
第２数字から第３数字までの未出現ゾーンの１１～１４は２段目に青色
・・・・・
・・・・・
第５数字から第６数字までの未出現ゾーンの３７～３９は５段目に青色
第６数字以降の未出現ゾーン４１～４３は５段目にピンク色
になるように、エクセルにて条件付き書式で設定しました。
３・４・５回周期を予想の元にしている私は、周期的に何か癖・法則は
ないものかと思い、各周期５回分づつのデータを並べて検討しています。
３回周期で並べるとこんな感じです。
これではっきりとした法則は掴めてないのですが、やや使えそうな
癖みたいなモノとして、最近参考にしているのは、各ゾーンの端の
共通性です。例えばこの３回周期的には・・・・
Ａ）５段目ピンクの左端は共通して次回も出現していない
⇒今回（３６４回）も削除・・・・「４１」は削除→成功
Ｂ）１段目ピンクの右端は共通したデータがない
⇒今回（３６４回）の削除は見送る・・・・「６」は出現
といった感じです。
細かく挙げていくとキリがないので、この辺で終わりにしておきます。
共通点も毎回変わるので、着目する箇所も毎回異なります。
あくまでも癖・傾向で観察しているレベルでsecondaryな削除数字を
決めるのに使っている作戦です。
（勿論、何か新しい法則もないか模索していますが・・・・）
サンプルちっくなエクセルファイルを添付しました。ガントチャートの
構造がどのようになっているか、目を通して頂けるだけでも幸いです。
「gcsample.xls」をダウンロード
１０月１６日は私の敬愛するウィリアム･シーリー・ゴセット の命日。
今回はそのゴセットの考案した統計学的検定手法の一つ「スチューデントのｔ」による「ｔ検定」について、３４６回を例を挙げて久々のエクセルネタを・・・
３６４回は、４回（４で割って余りが０の）周期においてここのところ、ちょっとした特徴があります。
それは・・・「第２数字が今までの全データの第２数字の平均（母平均）の１２．６より小さい」という特徴です。
では、その４回周期直近１０回分（324回～360回）の第二数字のデータは
１３・７・８・６・１０・１１・５・８・５・３
〈平均：７．６、標準偏差：３．６２〉
上記の特徴を言い切るには若干微妙な感もありますがこのデータのｔ値を求めてみると
t =（母平均 - データの平均）÷（データの標準偏差÷√データ数）
=(１２．６０－７．６０）÷（３．０６÷３．１６）
=５．１６
エクセルでは、平均はAVERAGE関数で、標準偏差はSTDEV関数で算出できます。ルートはSQRT関数を利用します。
この「５．１６」という値を自由度９（データ数－１）の、ｔ分布表で９５％の信頼度の検定してみると、（＝ｔ分布表という物差しにかけてみると）
有意水準９５％（危険率５％）のｔ値は「２．２６」
エクセルでは、TＩＮＶ関数で、この物差しの尺度を算出できます。
先に算出した「５．１６」は、この「２．２６」という値より大きく、大きい場合は有意差があり、小さい場合は有意差がないと判断するので、この場合有意差がある。
つまり「４で割って余りが０の周期は特別なグループであり、その特別性は１２．６より（=ロト６の数字は整数なので１３より）小さい」と判断することができます。
＜厳密にいえば「９５％の有意水準をもって母集団と、このグループの同じであるとは、いえない」ですが・・・＞
検定の結果が見事に反映された今回でしたが、当籤には至らず。少し残念です。
２日進んで１０月１８日は統計の日。
ロト６を愛する者なら誰もが自分なりのデータをもち、自分なりに統計的に解析・判断し活用しているはずです。
私は職業柄この統計学的検定「スチューデントのｔ」の恩恵を受けています。
ロトに於いても、恩恵を授かるものと信じています。
「スチューデントのｔ」考案の源だったギネスのビールを木曜の夜は美味しく頂けます様に。
久々のＥＸＣＥＬネタです。
難しい関数ネタではなく、
いろいろな表作成にも活用できる
あまり知られていない単純な小技です。
先日、５月２０日の記事でワンコの親戚関係図を
アップしたしましたが、
この様にセル内で改行をするにはどうしたらよいか？
“父方”と入力した後 Ａｌｔ キーを押しながら Ｅｎｔｅｒ キーを押す。
“の”と入力した後再度 Ａｌｔ キーを押しながら Ｅｎｔｅｒ キーを押す。
そして“曽祖父”と入力すればＯＫです。
考えてみれば５月２７日のオフ会でお会いした大丸君･マルテン君兄弟も
のんちゃんと親戚さんでした。（マル天兄弟についてはコチラから）
改めて、大丸君･マルテン君も含めた親戚関係図です。
２７日のオフ会で寡黙なイメージのマル・天パパさんから頂いた
「のんちゃんに会いたかった」という言葉・・・・なんかとっても嬉しかったです。
「天の声」的奇数偶数考
「天の声」的奇数偶数フィルターは、まず天の声６数字の第１数字と第２数字を足します。同様に第３数字と第４数字を足し、第５数字と第６数字も足します。そしてこの３つの数字が各々の奇数・偶数かを検討します。
（足して奇数になる組合せは、奇数+偶数・偶数+奇数の２通り、一方足して偶数になる組合せも奇数+奇数・偶数＋偶数の２通りで同等です）
足し合わせた３つの数字の奇数偶数の組合せは
①奇・奇・奇 ②偶・奇・奇 ③奇・奇・偶 ④奇・偶・奇
⑤奇・偶・偶 ⑥偶・偶・奇 ⑦偶・奇・偶 ⑧偶・偶・偶
以上８通りあります。
①全て奇数、⑧全て偶数、②～④奇が２つ偶が１つ、⑤～⑦奇が１つ偶が２つ
確率的にいえば①・⑧の確率は１／８で、②～④いずれかの確率及び⑤～⑦いずれかの確率は３／８です。
ここで１回～３２０回までの抽籤結果を見てみると
①･･･５１回 ②～④いずれか･･･１３３回 ⑤～⑦いずれか･･･１００回 ⑧･･･３６回
期待値通りだとすると
①･･･４０回 ②～④いずれか･･･１２０回 ⑤～⑦いずれか･･･１２０回 ⑧･･･４０回
なので、
①及び②～④は期待値より多く出現しているし、⑤～⑦及び⑧は期待値より低く出現していることがわかります。
特に⑧は出現頻度が期待値でも１／８と低く、実測値でも約１／１０と更に低いので柊遥的には排他しております。
以下エクセル論です、拒絶反応を起こす方はスルーして下さい。
更にこの３２０回までの結果をχ二乗検定してみます。
χ二乗検定とは･･･
結果の値が期待値（予想の値）とずれているとき、そのずれていること（食い違ったこと）は
「自然な出来事の範疇か？それとも不自然な結果だったか？」
を判断する目安です。
ただ１００％自信をもって判断するのではなく、９０％若しくは９５％の確証性をもって判断する方法です。
項目数によって判断基準が異なります。今回は①、②～④、⑤～⑦、⑧の４項目になります。
最初に、各々の（結果の値－期待値）の二乗を算出します。
次に算出した二乗の値をその期待値で割ります。
そして割って出た値を合計します。
エクセルでわかりやすく表現すると以下様な表になります。
エクセルにはCHIINV関数という関数があってχ二乗検定の判断基準の数値をセルに表示します。
表示したいセルをクリックし、関数アイコンをクリック、CHIINV関数を選択します。
「確率」の欄には、今回９５％の確証性をチェックしたいので、１００％－９５％=５％、つまり「０．０５」と半角で入力します。
次の「自由度」の欄には、「項目数―１」の値、つまり今回は４－１で「３」と半角で入力します。
そして算出表示されている値と、先程の合計数を比較し、
合計数の方が小さければ「自然な出来事の範疇」と９５％の確証性をもって判断し、
逆に合計数の方が大きければ「不自然な結果」と９５％の確証性をもって判断します。
今回は合計数８．１７ χ二乗検定の判断基準数７．８１
結論「ロト６の奇数・偶数の出現は不自然な結果である」と９５％の確証性をもって判断します。
第３２６回の予想、まずは自論統計推測です。
今回も通常の１８絞りで臨みます。
１８数字に絞り込め！作戦＋３プロット作戦／３回周期ベース
○印・・・予想数字の分布
△印・・・３回周期（最近２０回分）の分布 
此処数回、気になるのは奇数・偶数の出現比ですが、
私は今回も奇数が多いと予想しました。
根拠は（以下、久々のEXCEL論です。拒絶反応を起こす方はスルーして下さい）・・・・
奇数の出現数の標準偏差を追ってみました。
標準偏差・・というと堅苦しいので、以下「バラつきの平均値」という言葉で進めます。
（しかも、数学の教科書では公式が載っていて、√があったりΣがあったりで拒絶反応が起こりますね。）ＥＸＣＥＬではＳＴＤＥＶという関数があって、この『ＳＴＤＥＶが「バラつきの平均値」というものだ』と割り切って考えた方が早いでしょう。
ロト６の今までの奇数の出現数の平均は３．２。使用数字が１～４３で奇数が１つ多いですし、「２４」という特異的に出現の少ない偶数もあるので、平均が３より少しだけ大きいのは当たり前といっては当たり前ですね。
そして、本文主旨の奇数の出現数の「バラつきの平均値」はというと１．２２。直近１０回分づつの「バラつきの平均値」の変移は０．９２→１．２６→１．４７→１．３７ときています。
次回の奇数の出現数が、０個ならば１．７７、１個ならば１．５５と全体の「バラつきの平均値」１．２２から離れていき、奇数の出現数が、５個ならば１．２３、４個ならば１．２０となります。
EXCEL的にストレートにいうと、このワークシート「kisuustdev.xls」 のセルＮ３２７に、０から６の数を交互に入れ替えてみて、セルＯ３２７の値がしっくりくるのはどの数字か？です。
更に言い方を変えると（例としては極端すぎる例ですが）・・・
「１日の来客者の平均が１００人のお店で、ある日５０人しか来客がなかった。なので翌日は１５０人位来るだろう」
という考え方より、
「１日の来客者の平均±バラつきの平均が１００±２０人のお店で、ある日５０人しか来客がなかった。翌日９５人来客、翌々日１００人、３日後８５人だったので、４日目は７５人位来るだろう」
という考え方です。
あくまでも例です。人的変動は、天候・交通・給料日前後などの要素に左右され、ロト６の出目は独立事象・・・・
果たして結果はいかに・・・・
（ＭＹクイックピック「天の声」の予想は後日ＵＰします。因みに現在改良中の「天の声」には、この標準偏差的要素を多々組み込んでおります。）
ガントチャート作戦その３では３回周期直近５回分
（３０２・３０５・３０８・３１１・３１４回）のデータを基に予想です。
その１・その２同様に、位置的性質の共通して色の付いている所に着目してみると
５段目の末数字 ４２ を削除数字としてリストアップします。
最長削除エリアの末数字 ２９ を削除数字としてリストアップします。
２番目に長い削除エリアの末数字 ３２ を削除数字としてリストアップします。
以上３数字を更に削除数字として追加します。
果たして結果は如何に・・・・
ガントチャート作戦その１に続いて、その２では５回周期直近５回分
（２９２・２９７・３０２・３０７・３１２回）のデータをもとに予想です。
その１同様に、位置的性質の共通して色の付いている所に着目してみると
４段目の始数字２個と末数字２個は削除
３０・３１と３６・３７
以上４数字を削除数字としてリストアップします。
２段目の始数字２個と末数字１個は削除
１８・１９と２１
以上３数字を削除数字としてリストアップします。
最短削除エリアの全数字は削除
３９・４０・４１
以上３数字を削除数字としてリストアップします。
果たして結果は如何に・・・・
ＭＹクイックピック（＝天の声）にはミニロト版もあります。
もちろん作成ツールはエクセルです。
前々回記事にした２軸・８削除版を約２年ぐらい封印
していたＦＤから出したのですが、
同じＦＤに保存しておいたミニロト版を今回紹介します。
ファイル名は「団子」です。実購入は殆ど用いず、
専ら検証用に使っていました。
祭壇などに供えるピラミッド型の団子がコトの起源です。
あの団子、ウチの実家では５段に重ねて母が作って供える
のですが（絵を描いてみたのですが、判るでしょうか）
真上から見ると、ちょうど３１個の団子が見えます。
３１個＆５段（＝１辺の団子数５）、
なんかミニロトの数字の出現関連がナニかつかめるのでは？
と、思ってみたのですが、結局何もつかめず・・・そして封印。
（いまだにナニかあるのでは、と思っています）
それを摸して、エクセルで作成したＭＹクイックピックは
中段にあるひし形の数字が視界にはいる２５数字。
そのうち中央の縦５数字が本数字の選択→上段に並び替え。
下段の６数字は見えない部分の６数字。
やはり、Ｆ９キーを押すたびごと、数字はランダムに変わります。
今回、ＭＹクイックピック「団子」をちょっと洒落っ気で復活、
５口購入しました。果たして結果は如何に・・・・
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ＭＹクイックピック（＝天の声）には幾つかの別バージョンがあります。
今回はそのうちの一つを紹介します。
もちろん基本ツールはエクセルです。
組み入れる数字（軸数字）を必ず２つ選んで入力（数の大小・順序は不問）。
削除する数字（完全削除数字）を必ず８つ選んで入力（数の大小・順序は不問）。
Ｆ９キーを押すたびごと、残りの３３個の数字からランダムに４つ選出。
軸数字２つと、選出数字４つを小さい順に並び替えて表示する。
というシロモノです。
軸数字を必ず２つ選ぶ、完全削除数字を必ず８つ選ぶ、というのがミソで１つでも抜けていると対応せず、＃表示されてしまいます。
過去の実戦成績は、あまり芳しくなかった（軸数字、完全削除数字の選出段階で外れてたケースが多かった故）ため、封印しておりましたが、今回久々に復活させ３口ぐらい購入してみようかと思います。果たして結果は如何に・・・
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ロト６は「マークシート上の４３ヶ所のうち６ヶ所マークする位置を決めるくじ」という考え方を、少し見方を変えて６ヶ所ではなく３ヶ所位置を決めるだけでよい方法として３プロット作戦を現在紹介しております。
３プロット作戦の基本的な考え方・性質については３プロット作戦と３プロット作戦 その２を参考にして下さい。
まず、例１として図の様な３ヶ所（○印）を予想し、２・１４・１９・２２・３２・４１という出目が予想されました。
実際の当せん数字としては、２・１４・１９・３２・４１・４３という出目だった場合、グラフ（散布図）としては、△印の３ヶ所がプロットされる訳ですが・・・、
プロットの３点は、外れているものの、この予想は見事５ＨＩＴで３等当せんです。
例に挙げた２・１４・１９・２２・３２・４１という予想はグラフ（散布図）上の３点を予想しているとともに、例２の図の赤線の上を保障として押さえている訳で、更にはその交点に実際の当せん数字のプロットが重なった場合、当せんの確率が上がる訳です。
この事を逆手に考えて、
今までの分布の具合（○印）から「ＢＥ・ＣＦの２ヶ所の予想プロット位置（数字）は決まっ
た（◇印）。しかし、ＡＤの予想プロット位置（数字）が、まだ決められない・・・・」というように悩んでしまった場合、即ち Ａ？・１４・２２・Ｄ？・２８・３８ というような場合、
Ａ？に持ってくる予想数字は、２８若しくは３８にも対応しそうな数字を、
Ｄ？に持ってくる予想数字は、１４若しくは２２にも対応しそうな数字を、保障としてリストアップし、その交点をＡＤの予想点としプロットすれば、自ずと３点＝６数字の予想が決まってきます。
以上が「２プロット→３プロット 作戦」です。
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ＭＹクイックピックをマイナーチェンジしました。
６月１２日の記事でＭＹクイックピックはこんな感じということで紹介しました。スターウォーズのヨーダをバックにし、「May the Force be with you」（フォースの共にあらんことを）をキャッチフレーズにし、クリックボタンに記しました。http://excelloto6.cocolog-nifty.com/blog/2006/06/episode4_d451.html
今回のマイナーチェンジでは、バックはナシ、
キャッチフレーズは「己心貫徹 己道一進」にしました。
○（採用する）ｏｒ×（却下する）条件因子は７条件から１０条件に増やし、
そのうち８個以上満たした場合購入するように設定しました。
（企業秘密ということで図では７条件しか見せてませんが・・・）
今回第３００回がリニューアルデビューです。いい結果が訪れるように！
以下私的記事です。
ともにＱＰも重要視するﾛﾄ6で一等当てまショー☆の管理人6-ball-man様、いつもコメントありがとうございます。誕生日おめでとうございます。そしてブログの９０００アクセスおめでとうございます。破竹の勢いで、もうすぐ１００００アクセスですね。ココまで来ると９０００目はキリ番とは呼べないと思いますが、９０００目を踏んだのは私です。
今後ともご懇意にお願いします。
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前回に引き続いて３プロット作戦と４回周期のコラボです。
３プロット作戦については３プロット作戦と３プロット作戦 その２を参考にして下さい。
第１回～第２９９回全てのデータで、４で割ったとき、
割りきれる回（４回８回・・・・２９６回）
１余る回（１回５回・・・・２９７回）
２余る回（２回６回・・・・２９８回）
３余る回（３回７回・・・・２９９回）
各々の３プロットのグラフ（散布図）です。
各々の図をクリックし開き、閉じないでタスクバーのアイコンを
交互にクリックしてみてください。違いがなんとなく判るかと思います。
ＢＥのプロットされる分布に特徴があるように感じます。
今回は第３００回４で割ったとき割り切れる回です。
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ロト６の攻略法・解析法の１つとして、周期分析があります。
３回周期ごとに何かないか、・４回周期ごとに○○といった法則がある・・・・
着眼点は人それぞれだとは思いますが、
今回は、３プロット作戦と３回周期をコラボさせてみたいと思います。
（エクセルでの周期別の出し方はhttp://excelloto6.cocolog-nifty.com/blog/2006/04/post_9f39.html#commentsを参考にしていただければと思います。）
第１００回以降のデータで、３で割ったとき、
割りきれる回（102回105回・・・・297回）
１余る回（100回103回・・・・298回）
２余る回（101回104回・・・・296回）
各々の３プロットのグラフ（散布図）です。
各々の図をクリックし、閉じないでタスクバーのアイコンを交互にクリックしてみてください。
割りきれる回は比較的綺麗に、斜め且つ均等に分布しているように見えます。
１余る回は、割り切れる回より、図の中央寄りに若干収束しているように見えます。
２余る回は、割り切れる回より、図の左下側に若干収束しているように見えます。
３プロット作戦では３回周期説は成り立つ様な気がします。
はたして・・・目の錯覚でしょか？単なる気のせいでしょうか・・・？
今回は第２９９回＝３で割ったとき２余る回です。
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３プロット作戦で、グラフ（散布図）の作成方法を紹介しましたが、
出目の数が偶数個のナンバーズ４・ナンバーズ３のミニに応用することが出来ます。
ナンバーズ３ ミニで応用してみると・・・
１０の位をｘ軸（横軸）に、１の位をｙ軸（縦軸）にとり、各々プロットさせることが出来ます。
図は１８０３回～１８５２回までの５０回分のデータです。
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３プロット作戦で、グラフ（散布図）の作成方法を紹介しましたが、
出目の数が偶数個のナンバーズ４・ナンバーズ３のミニに応用することが出来ます。
ナンバーズ４で応用してみると・・・
１番目の数をａ、２番目の数をｂ、３番目の数をｃ、４番目の数をｄ とします。
ｘ軸（横軸）に、ａ、ｃ ｙ軸（縦軸）にｂ、ｄ とし、
ａ・ｂのペア組、ｂ・ｄのペア組を各々プロットさせることが出来ます。
図は先月’０６年６月の結果をグラフ（散布図）にしたモノです。
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１ ｘ／数値軸のあたりにカーソルをあて（図 青印のあたり）、ｘ／数値軸の表示が出たら右クリック。 軸の書式設定を選択クリック。
２ 目盛りのタブをクリック
３ 目盛りの設定を図の様にします。
同様にｙ／数値軸の設定も変えます。
４ プロットエリア（図ではグレーの部分）上でカーソルを微妙に動かすと、
ｘ／数値軸補助目盛線（もしくはｙ／数値軸補助目盛線）と出てきたら※、右クリック
（図ではｙ／数値軸補助目盛線）、目盛線の書式設定を選択クリック。
※上手く出ないときは、グラフ全体を大きくすると楽に出ます
５ 少し薄めの色を選択します。ｙ／数値軸補助目盛線も同様に色の設定します。
６ 再びプロットエリアで右クリック、
７ 領域の色を白に設定します。
８ 次にグラフエリアで右クリック、
９ 領域の色を設定します。
１０ グラフエリアを１回クリックし、大きさ・位置を修正して、完成です。
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グラフの作成方法 その２
１ グラフエリアで一回クリックし、角にマウスをあて、大きくします。
２ プロットされたＡＤのデータのうちの１つ（どれでもかまいません）を、右クリック
３ データの書式設定をクリック
４ サイズは１０ポイント、前景の色は濃い目の、背景の色は薄めの色を選択してＯＫをクリック
５ 同様にＢＥ・ＣＦのデータを修正します。
６ 次にプロットエリア（図ではグレーの部分）を右クリック、
７グラフオプションを選択します
８ ｘ数値軸は Ａ・Ｂ・Ｃ と入力、ｙ軸数値には Ｄ・Ｅ・Ｆ と入力し、目盛線のタブをクリック
９ 全てのチェックボックスにチェックを入れＯＫをクリック。
後は色の設定です。次回の章で手順を説明します。
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グラフの作成方法は、もちろんエクセルです。
２０１回～２２０回のデータを基に作成説明します。
１ グラフウィザード をクリック
２ 散布図 を選択し ３ 次へ ＞ をクリック
４ 系列 のタブをクリック 追加（Ａ） をクリック
５ 名前 に「ＡＤ」と入力し、 ６ ｘの値（ｘ） の枠右側のボタンをクリック
７ Ｂ２のセルからＢ２１のセルを選択し、８ 枠右側のボタンをクリック
９ 同様にｙの値（ｙ）もＥ２のセルからＥ２１のセルを選択し
１０ 再び追加（Ａ） をクリック
１１ 同様に「ＢＥ」「ＣＦ」同じ作業を繰り返し
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